CUESTIONARIO POR SIMULACION DE REGRESION LINEAL

Desarrollada por ing. Wilson Castro para www.seactuario.com

En este cuestionario, se generan mediante programación los datos que siguen un modelo de regresión lineal. Los datos generados, producen un modelo lineal correcto con componente sin falta de ajuste [Probabilidad y Estadística de Walpole y Myers]. Para lograr el ajuste, se simularon los coeficientes o parámetros de la 'Verdadera recta de regresión' (V.R.R.), y luego se generaron aleatoriamente los valores de X, para posteriormente encontrar los de Y según la V.R.R. que corresponden a μ _Y/x. Para los valores de los Y_i "observados", se simulan en primer lugar un número aleatorio Zi según la distribución Normal Estándar N(0,1), según los algoritmos dados en [Probabilidad de Liliana Blanco, Ed. Universidad Nacional, 2da. edición, pag. 365 - 372]. Se genera un valor aleatorio entre 1 y 3 para la Varianza y luego se encuentra mediante la transformación Yi = Zi*σ + μ _Y/x los diferentes valores "observados".

Recursos para este laboratorio

Archivos complementarios Laboratorio de regresión:

Documento con ecuaciones y ejemplos:

Utilice las diferentes formas de evaluar los estimadores b₀ y b₁, del modelo lineal y = b₀ + b₁∙x, de acuerdo con:

Y el coeficiente de correlación de Pearson, es:

Cantidad de puntos generados: 0

Puntos (x,y):

x	y
0	0

Generar Datos M.L.

Explorando el modelo lineal

Con los datos generados del Modelo de Regresión Lineal, calcule los diferentes términos que se indican, redondeando a tres decimales. Tiene hasta dos opciones para evaluarse luego de lo cual el botón se inhabilitará y deberá reiniciar el cuestionario - aplicativo con otros datos.

b1 =
b0 =
El valor estimado de Y para X = 0, es de
Coef. Correlación Pearson r =
%	de la variación total de los valores de Y en la muestra de datos, se explica mediante la relación lineal con los valores de X

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Evaluar I

PUNTAJE (%)

0  %